IA
L'IA au service
de vos projets.
Là où l'IA n'effectue que des tâches isolées, nos agents raisonnent, analysent et agissent sur l'ensemble de vos données techniques : rapports d'essais, spécifications, simulations, plans, bases de connaissances.
Chez VSOLUTION, nous avons intégré dès le départ des métriques, une supervision humaine systématique et une chaîne de responsabilité claire. L'IA ne remplace pas l'expertise humaine, elle la multiplie.
- 40% du temps ingénieur perdu sur des tâches répétitives, que nous automatisons.
- Agents autonomes qui raisonnent, pas de simples prompts isolés.
- Déploiement 100% local possible (confidentialité) ou hybride optimisé.
- Stack de production : Claude Fable 5 & Claude Opus (Anthropic) · Gemini (Google) · agents orchestrés (n8n) · RAG métier · APIs REST · on-premise, SSO LDAP/AD.
L'IA en production, pas en démo
- Un projet livré par l'IA de bout en bout : analyse de géométrie véhicules, de la CAO au verdict d'étanchéité, sans intervention manuelle
- Dépouillement de rapports d'essais : synthèse chiffrée en 30 minutes au lieu de 4 heures
- Extraction massive de données d'essais et de simulation : stress, fatigue, thermique, crash
- Vérification réglementaire et normative : ISO 26262, MISRA, exigences EuroNCAP
- Code embarqué C/C++ généré puis vérifié contre les normes
- Vos données restent chez vous : on-premise possible, zéro installation, expertise VSOLUTION incluse
Qu'est-ce qu'une IA on-premise ?
Une IA installée sur vos propres serveurs, dans vos locaux ou votre centre de données. Elle fonctionne sans envoyer vos documents vers un service extérieur.
Nos données techniques sortent-elles de l'entreprise ?
Non. En déploiement on-premise, le modèle tourne sur vos serveurs : vos documents ne quittent pas votre réseau et ne servent pas à entraîner un modèle public.
À quoi sert l'IA dans un bureau d'études ?
À retrouver en quelques secondes une information dans des milliers de rapports d'essais, de spécifications et de normes, à vérifier la conformité d'un document et à préparer des brouillons de documentation technique.
Les résultats de l'IA sont-ils fiables ?
Chaque réponse cite ses documents sources et un ingénieur valide le résultat avant usage. Des métriques de qualité sont suivies pour mesurer la précision dans le temps.
Quel matériel faut-il ?
Un serveur équipé de cartes graphiques, dimensionné selon le volume de documents et le nombre d'utilisateurs. Nous réalisons ce dimensionnement avec votre service informatique.
Comment démarrer ?
Par un pilote sur un périmètre documentaire limité, par exemple vos rapports d'essais, pour mesurer le gain avant d'étendre le déploiement.